算力大增：AI大模型是AI服务器价格上涨主要原因？

AI服务器价格上涨的原因主要有两方面：一是市场需求增加，AI 大模型对算力的需求远超过现有供应；二是核心零部件GPU持续紧缺，全球主要厂家英伟达、AMD在GPU方面的产能有限，且受美国禁令影响。AI 服务器价格上涨给相关企业带来了成本压力和出货量下降的困境，也给云服务商和终端用户带来了使用成本的增加。如何解决AI 服务器的算力之困，成为业界关注的问题。
AI大模型火热推动算力需求大增。

近年来，人工智能技术取得了突飞猛进的发展，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别（ASR）等领域，出现了一批具有划时代意义的AI大模型。
国外：OpenAI的GPT-4、谷歌的PaLM2、微软的Turing-NLG、Meta的LLaMA、DeepMind的Gopher等国内：百度的文心一言、阿里巴巴的通义千问、腾讯的混元、华为的盘古、科大讯飞的星火、复旦大学的MOSS等这些AI 大模型都具有超强的学习能力和泛化能力，可以在多个任务和领域上取得优异的表现，甚至超越人类水平。它们为人工智能应用提供了强大的支撑和推动力，也引发了全球各大科技企业和研究机构的竞相追逐和拥抱。据不完全统计，自3月16日百度率先公布“文心一言”以来，国内已有超过30项大模型产品亮相。然而，AI 大模型的实现，需要海量数据和强大算力来支撑训练和推理过程。华为方面预估到2030年，AI爆发带来的算力需求将增长500倍。而目前市场上可用于训练AI大模型的算力资源远远能满足需求，例如：OpenAI的GPT-3.5模型拥有1750亿个参数，需要使用数千块GPU进行数月的训练。最近马斯克也向英伟达购买了上万块GPU，用来训练其名为TruthGPT的大模型。

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