25万一张的显卡决定AI智商-捷易科技

你制作出的AI到底是人工智能，还是人工智障，主要要看你跑通AI的算力和AI大模型。3月1日，据研究机构TrendForce的测算，当红炸子鸡OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT，本质是1800亿个参数的GPT-3.5大模型。跑好这个模型，需要的GPU芯片数量高达2万枚。

为此：微软Azure上部署了数万枚A100/H100高性能芯片。这是第一个采用英伟达高端GPU构建的大规模AI算力集群。

在业内，这一公认的说法是：1万枚英伟达A100芯片，是做好AI大模型的算力门槛。

一些AI领域企业家，甚至将他们获得的A100数量视为是否抢得先机的标志。

美国人工智能初创公司、参与开发Stable Diffusion的Stability AI首席执行官Emad Mostaque曾公开表示：

一年前，我们有32个A100。但我们梦想远大，继续买GPU吧！

目前，Stability AI的估值已经超过10亿美元。根据第三方统计，Stability AI现在可以使用的A100已经超过5400个。

现在广泛使用Stable Diffusion，AI生成的图片，已经开始威胁到职业画师

以ChatGPT在1月的独立访客平均数 1300 万计算，其对应芯片需求为 3 万张英伟达 A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在 5 万美元左右。而国内，拥有1万张GPU的企业，少之又少。

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