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“大模型”与以往的人工智能模型有何区别?
“大模型”是人工智能领域的通用人工智能，那它和以往我们提到的人工智能模型有什么不同呢？
复旦大学计算机学院教授 邱锡鹏：我们早期的人工智能模型大部分都属于弱人工智能，比如说像阿尔法狗，它虽然能力非常强，但它训练出来基本上只能下围棋。同样在我们日常生活中有非常多的产品，比如说各种识别产品，语音识别，人脸识别，基本上都是每个任务是一个模型，这些模型都是隔离开的。大模型就是希望通过扩大模型的参数，通过大量的数据的训练之后，能够用一个模型支撑所有人工智能的任务。这样的话它的使用门槛就会降低非常多，大家不再需要去开发各种各样的产品了，我用一个基座模型就可以去支撑非常多的服务。
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