什么是人工智能“大模型”？大模型与人工智能区别

大模型与以往的人工智能模型有很大的区别。以前的模型大都是弱人工智能，像阿尔法狗只能下围棋，而各种识别产品也只能完成一个任务。这些模型之间是隔离的不能互相支撑。而大模型则通过扩大模型的参数规模，并通过大量数据的训练，来支撑所有人工智能的任务。与以往的单一任务模型相比，大模型可以被看作是一座通用基础模型，它可以支撑多种任务。使用大模型，可以大大降低开发人工智能产品的门槛，不再需要为每个任务开发不同的模型，只需要一个基座模型就可以支撑非常多的服务。因此，大模型是新一代人工智能的代表，展现出了非常广阔的前景。

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