大模型聊天时代到来了

自去年底ChatGPT一鸣惊人，成为人人讨论的话题之后，国内有数十家企业先后推出大模型。随着8月31日以文心一言为代表的首批大模型产品通过备案，国产大模型正式面向大众。

显而易见的是，先入场的企业有很大的先发优势。比如，百度已经在“芯片层、框架层、模型层、应用层”四个层面均有领先产品，研发出昆仑芯片、推出了飞桨深度学习平台、文心大模型及相关应用。

目前，飞桨深度学习平台已有800万开发者，服务22万家企事业单位，开发者基于飞桨创建了80万个模型。8月16日的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上，百度又正式推出星河大模型社区，目前已经积累超300个大模型创意应用。文心大模型也已大规模应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品。

而首批向公众开放的大模型产品，也会在用户拉新方面占据一定先发优势，作为作为率先向社会公众开放的8家大模型产品之一，文心一言发布当天便登顶苹果商店免费榜榜首，也成为了首个登顶的中文AI原生应用。

同时，随着To C落地场景的开放，大模型产品在商业化想象空间上也进一步被放大。麦肯锡在《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告中大胆预测，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿-4.4万亿美元的增长。

不过，在大模型如火如荼的背后，站稳脚跟并不容易。

以研发为例，根据公开数据，百度近十年累计研发投入超过1000亿元。2022年百度核心研发费用214.16亿元，占百度核心收入比例达到22.4%。2021年，百度总体研发投入强度为20.03%，位列民营企业500强第二。2020年，百度研发投入强度达18.22%，位列民营企业500强第一。

而在技术上，百度除了长期all in AI，踏准了每一个时间节点之外，也是国内唯一在“芯片层、框架层、模型层、应用层”四层都有布局并且有领先产品的企业。

如今，虽然国产大模型大战刚刚拉开序幕，但各家相互间已经拉开一些差距，调研机构IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告2023》显示，文心大模型3.5在算法、生态、服务能力等12项指标中获得7项满分，综合评分、算法模型、行业覆盖均为第一。

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