大模型训练 第2页

jaeaiot 发布于 2023-09-15

首先如果要解决楼主这个问题，那么我的建议就是参考以下3点： 1：选择你同行中最多人用的那款 毕竟经过了大量本行业应用的验证，确保不会有太大的坑。 2：选择你业务功能最匹配的那款 不要被智能客服系统繁多的功能看花了眼，把测试账户要来，在你的业务场景下仔细的测试下。 你最需要的那些功...

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jaeaiot 发布于 2023-09-15

国内企业：需进一步增强软件及系统能力 虽然ChatGPT还没有进入盈利阶段，但英伟达已经成为第一波吃到红利的企业。为处于下行周期的半导体产业增添了一丝亮色。在北京时间2月23日凌晨的财报发布中，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，从初创公司到大型企业，对于生成式AI的多功能性与能...

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jaeaiot 发布于 2023-09-15

自去年底ChatGPT一鸣惊人，成为人人讨论的话题之后，国内有数十家企业先后推出大模型。随着8月31日以文心一言为代表的首批大模型产品通过备案，国产大模型正式面向大众。 显而易见的是，先入场的企业有很大的先发优势。比如，百度已经在“芯片层、框架层、模型层、应用层”四个层面均有领先...

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jaeaiot 发布于 2023-09-15

基于“大模型”的最新成果有哪些？ 在本届人工智能大会上，大模型是“重中之重”。大会首次设置“迈向通用人工智能”主题展区，在这个展区，有什么基于大模型的最新成果呢？让我们跟随总台记者一起去看看。 在本次世界人工智能大会上，有基于多模态大模型的机器人，他们比之前的机器人更加智能。在现...

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jaeaiot 发布于 2023-09-15

“大模型”与以往的人工智能模型有何区别? “大模型”是人工智能领域的通用人工智能，那它和以往我们提到的人工智能模型有什么不同呢？ 复旦大学计算机学院教授 邱锡鹏：我们早期的人工智能模型大部分都属于弱人工智能，比如说像阿尔法狗，它虽然能力非常强，但它训练出来基本上只能下围棋。同样在...

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jaeaiot 发布于 2023-09-15

算力需求：对于AI芯片的要求全面拉升 4年的时间、1500倍的参数量提升，大型语言模型展现出强劲的扩张态势。2018年，OpenAI推出第一代生成式预训练语言模型GPT-1，拥有1.17亿个参数。2019年推出的GPT-2拥有12亿参数，是GPT-1的10倍多。一年后面世的GPT...

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jaeaiot 发布于 2023-09-15

技术路径：通用与定制的平衡 在AI芯片的发展过程中，通用性和定制化像是两个互相拉扯的作用力，衍生出一系列的芯片架构。其中，GPU和ASIC分别是通用性和定制化的代表架构，也有着各自的优势和局限。 “GPU架构提供了大量数据并行结构，因此能够提供大量的AI并行计算，适用于AI训练等...

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jaeaiot 发布于 2023-09-13

AI对话具有很多的作用,主要体现在以下几个方面: 智能客服:AI对话可以作为智能客服,接收用户的咨询、投诉等信息,并通过自然语言生成技术生成回答,提供快速、准确、高效的解决方案。 智能助手:AI对话可以作为智能助手,接收用户的指令、需求等信息,并通过自然语言理解技术生成回答,提供...

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jaeaiot 发布于 2023-09-13

大数据模型是一种在大数据领域中对数据进行建模、处理和分析的方法或系统。它的主要目的是为了有效地组织和运用大量的数据，以便能够快速而准确地进行分析、挖掘和应用。大数据模型通常包括以下几个方面： 数据仓库模型：数据仓库模型是大数据模型中的基础，它是指一种用于存储和管理海量数据的结构化...

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jaeaiot 发布于 2023-09-08

出租算力和挖矿ETH（以太坊）是两种不同的方式来获取利润，它们各自有各自的优点和考虑因素。让我们分别讨论一下： 出租算力的划算性： 稳定的收入：出租算力通常提供稳定的租金，无论市场行情如何，您都可以按租赁合同获得一定的收入。这使得出租算力对于寻求稳定现金流的人非常有吸引力。 无需...

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